一个月，100 周活。想捡起来的一个项目
现在是凌晨 1 点，睡不着，所以起来写点东西。
最近一直想捡起来一个项目。这是我在 23 年 1 月份做的一个 AI 陪伴领域的小项目。
在开始介绍我的项目之前，咱们先从市面上流行的 AI 陪伴模式讲起，这也是我当初思考这个项目的起点。
至今我也不看好的聊天模式
23 年 1 月，市面上有很多 AI 陪伴相关的产品。大多采用聊天的方式，我一直觉得这种方式存在根本性的问题。正是这种思考，让我决定完全不走这条路，而是要做一个不一样的 AI 陪伴系统。
我想做一个不一样的。
借用王登科的话来解释一下聊天方式 AI 陪伴的问题：
我想先说一下我认为之前的方式的问题，即人和 AI 角色直接聊天的那种交互方式，这是一种最自然，最容易想到的交互，但在现有的技术下，它有一个最致命的问题，就是使用越多，效果越差。用户聊的越多，投入的情感越多，积累的信息也越多，上下文也会更多，因此成本就越高，而模型也一定会变得更笨，虽然通过各种类 RAG 的方式可以解决部分「记忆」问题，但这都不是本质上去解决问题，这个感觉挺让人难过的，它甚至有一点反网络效应——新用户可能体验还好，重度用户可能被迫要接受越来越差的效果。
正是基于对这些问题的深入思考，我开始构思一个完全不同的 AI 陪伴方案。
基本介绍
《网络自习室，赛博伴学师。伴学 OS1》
这是一个基于 AI 的学习陪伴系统，旨在通过自动化的打卡管理和数据统计，帮助用户建立良好的学习习惯。主打给用户在背单词、阅读、运动等自律活动后提供及时的正向反馈以及充足的情绪价值。
那时，我洞察到一个普遍存在的问题——当人们完成一些自律的活动后，如果分享给朋友、同学，很容易得到一些冷嘲热讽的反馈。这样的负面反馈会影响人们的积极性。
正值 AI 领域蓬勃发展之际，我想到了一个点子：能不能做一个 AI 陪伴系统，通过及时的正向反馈来帮助用户建立良好的学习习惯，从而增强用户的积极性。
大家都看看图也就知道是干什么的。
内测
起初我没有做任何发布，只是在我之前运营的二十个人的打卡群里进行内测。第一版仅实现了打卡识别和记录功能。我没有接入 GPT 这种大语言模型来提供更定制化的反馈，而是通过简单的关键词匹配来给出反馈。比如用户打卡了背单词，AI 就会给出一句话：「恭喜至繁至简打卡成功！本周 1 次/本月 1 次/共 1 次」。
注：至繁至简是我当时的 QQ 网名。
反响出乎意料地好，原本稀稀碎碎的打卡消息变得非常活跃。大家都积极分享自己的打卡内容，AI 会自动识别内容并给出正向反馈。用户们都很喜欢这种互动方式。
看到这样的效果，我信心倍增，随即推出了排行榜功能，并决定开始进行更大范围的宣传推广。
宣传
由于产品定位非常清晰，我很容易就找到了目标用户群体。
我选择在酷安相关产品的评论区进行宣传。虽然我的营销水平并不高，但我用一张图配上简单的产品介绍就开始了推广。
没想到，这个简单的宣传就引来了很多人的关注。短短一个月内，群成员从 20 人增长到将近 300 人。
当时 Cursor 还未出现的环境下，这个产品的开发成本并不高，只花了几天时间。同时由于我每天都要花很多时间背单词，宣传营销的投入也很有限。
即便在这些条件的限制下，产品仍然取得了不错的效果，这证明了这类需求的确存在。
伴学 OS1 确实解决了学习陪伴这个痛点，用户的积极反馈让我看到了这个产品的潜力。为了让产品更加完整，我还特意设计了一个富有寓意的 logo
这个 logo 来自著名科幻电影《Her》。这部电影给了我很多启发，它讲述了一个人和人工智能相爱的故事。我觉得电影的主题与产品理念非常契合，所以选择了这个形象作为 logo。
《她》是讲述在不远的未来人与人工智能相爱的科幻爱情电影。主人公西奥多（华金·菲尼克斯 Joaquin Phoenix 饰）是一位信件撰写人，心思细腻而深邃，能写出最感人肺腑的信件。他刚结束与妻子凯瑟琳（鲁妮·玛拉 Rooney Mara 饰）的婚姻，还没走出心碎的阴影。一次偶然机会让他接触到最新的人工智能系统 OS1，它的化身萨曼莎（斯嘉丽·约翰逊 Scarlett Johansson 声）拥有迷人的声线，温柔体贴而又幽默风趣。西奥多与萨曼莎很快发现他们如此的投缘，而且存在双向的需求与欲望，人机友谊最终发展成为一段不被世俗理解的奇异爱情… 《她》主要在中国上海取景，由美国导演斯派克·琼斯历时 3 年筹备拍摄。电影融合了新奇的科幻设定与传统的浪漫气息，真人与虚拟共同谱写温暖治愈的恋曲。导演表示，这是一部探讨“亲密关系”的电影，因人类都渴望亲密关系，但是又对它害怕和抗拒；科技为沟通提供了便利，但也让人们躲在它后面，逃避真正的情感接触。《她》直接脱去科技冰冷的面纱，赋予它高度人性化和活色生香的情趣，让一段人机对话变成情人絮语。
但是，为什么项目停止维护了？
最主要的原因是 QQ 平台的限制。当时我使用 koishi 机器人框架开发了这个产品，注册了专门的 QQ 小号作为机器人。但这并不是正规操作，因为 QQ 并不开放机器人接口。这导致机器人账号随时可能被封号、强制下线，造成服务中断。
之所以选择 QQ 平台，主要是因为我最喜欢的背单词软件《不背单词》只支持 QQ、微信分享。虽然通过这个项目，我验证了这类需求的确存在，但遗憾的是没能找到一个可持续的技术解决方案。
但是，需求仍然存在
这个需求至今仍然存在。在学习过程中，我们常常难以获得像 AI 那样从更高视角给予的人文关怀。背单词这样的长期坚持需要持续的正向反馈，但我们往往难以及时获得这种支持。
正因如此，我一直在思考如何重启这个项目。不过这一次，我不想再依赖 QQ 平台，而是希望找到一个更开放、更稳定的平台作为基础。
在用户体验方面，我始终坚持一个理念：用户完成背单词后，应该能够便捷地分享他们的学习成果。之前在 QQ 平台上，用户只需要将分享对象改为伴学 OS1 的专属群，就能立即收到机器人的正向反馈。这种简单的交互方式至今仍是我能想到的最优解决方案——路径最短，压力最小。
我也考虑过采用截图上传的方式，但很快发现这样会让用户体验变得复杂。用户需要经过”截图->打开软件->上传”这三个步骤，显著增加了使用门槛。
因此，我仍在探索更好的解决方案。
题外话
当时的核心功能
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智能打卡系统
- 支持主流英语学习软件的分享内容自动识别打卡
- AI 识别学习内容自动打卡
- 支持手动打卡指令
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数据统计与报告
- 日报：每日 23:59 自动统计当日打卡情况
- 周报：每周日 23:59 自动统计本周打卡情况
- 月报：每月末 23:59 自动统计本月打卡情况
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智能提醒系统
- 针对性打卡提醒服务
- 基于用户近期活跃度的智能提醒
- 定时提醒（22:00 或 23:00）
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激励机制
- 打卡排行榜
- 持续打卡激励
- 学习社群互动
当时的一些截图
当时在看西游记原著，所以给自己网名改完了：雾里云
甚至给群每个做了统一的图标
